🔍 技术特点: DreamTalk利用扩散模型生成高质量动画，实现逼真嘴唇动作和丰富表情，支持多语言同步，可用于不同场景和环境。
DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1）自监督编码器预训练（仅原始EEG脑磁波)，这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型，输入原始EEG波形，通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
2. 🔍 **创新方法**:通过场景参数化，将场景分解为遮挡、人物和背景三个部分，并利用神经辐射场分别建模人物和遮挡/背景，以实现对被遮挡人物的准确渲染。
炒虾机器人Mobile ALOHA的研发过程中，关键在于模仿学习算法和静态ALOHA数据的共同训练。研究人员通过50个演示让机器人学习不同的任务，从而使其具备了强大的学习能力。机器人可以连续多次完成同一个任务，即使是在训练数据中看不到的情况下，也能够进行正确的操作。这种模仿学习的方法为机器人的开发和应用提供了新的思路，使机器人在各种复杂任务中表现出色。
这样一个跨年派对带来的节日气氛，似乎已经穿过屏幕，来到了现实世界。你在玩家们的分享中就能强烈感受到，蛋仔们在一起蹦迪和合影、用游戏发言代替欢呼、高举虚拟「灯牌」的样子，背后都是玩家们的欢呼雀跃。可以说，线下主题乐园能体验到的活动和气氛，蛋仔不仅完全不输，一些线下乐园做不到的地方，蛋仔甚至还有所超越。